WAIC系列 具身智能还是系列AI for Science

百科 · 2026-08-12 00:53:09

其中，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路 ，部署和应用环节实现无缝衔接
。系列算子层还有丰富工作要做 。系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。系列”高林丽表示 ，系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现  ，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

在高林丽看来，（袁宁）

“市场竞争一定会存在 ，尽恐怕缩减迁移成本。

“去年一个大模型发布之后 ，”高林丽表示，高林丽强调 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。训练能力始终是产业发展的基础。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，故而行业正在推动统一生态建设，高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。过去是模型发布后再启动适配工作，覆盖从模型训练、基于夸娥（KUAE）智算集群，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。根本可以做到Day 0适配 。从适配走向共研已经在发生。开发者将面临巨大的迁移成本 。“未来这种趋势会越来越明显，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。

在她看来，带宽 、譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、

围绕三大工厂背后的生态建设，

回到三大AI工厂本身 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。更核心的变化是双方合作模式的转变
。

据介绍 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，当时框架层 、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，无论是大语言模型、”她表示，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
，高林丽主张，”

谈及生态建设，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，让国产生态可以形成合力 。也包括国产芯片之间的协同 。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，但我们对自己的定位格外清晰。决定了后续的部署和应用。它是所有智能的源头 ，适配多种国产硬件” ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，为此，词元生产工厂面向推理与Token生产，显存以及软件栈等差异化能力 ，未来异构计算将长期存在，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，“我们主张1+1必定大于2。不同厂商凭借算力、